“為什么找個好工作那么難？”

“為什么招一個適合的人才那么難？”

我們在各種社交網絡上時常會看到這樣的靈魂拷問。

從微觀看，個人找工作難，企業招人難。從宏觀看，就業是民生的重中之重，十四五目標提出城鎮調查失業率控制在5.5%以內。具體到2021年，《政府工作報告》將城鎮新增就業目標設定為1100萬人以上，政府推動一系列政策促進就業。

這樣一個龐大而復雜的市場需求，僅依靠傳統的簡歷下載模式很難得到高效解決。我們知道，當下千行百業都在加速向智能化轉型，技術才是破題的關鍵。

對上“眼兒”為什么那么難？

都說找對象難，一邊是一堆大齡男青年，一邊是一堆剩女，但他們就是對不上眼兒。僅次于找對象難的就是找工作，一邊有大量的崗位空缺，一邊又有大量的待崗人員，愣是對不上眼兒。

就業難，有很多復雜的因素。舉幾個例子：

比如最常見的是供需問題。比如，市場中有5家公司需要招20個運營、5個銷售。但與此同時，市場上只有1位運營、10位銷售想換工作。那么這個時候，對于招運營的企業來說，招聘難的問題產生了。對想找銷售工作的人來說，求職難的問題誕生了。

行業的周期性興衰，最容易引起供需的不平衡。比如去年疫情，直播帶貨一下子就火了，好的主播供不應求，而線下店面受到影響反倒出現大量待業人員。再比如，當下醫美的需求暴增，但市場上合格的醫生遠遠不夠。

其次還有迫切度的問題。市場中有5家公司需要20個運營、5個銷售，但出于迫切度不同，他們在平臺上掛出10個運營崗位、5個銷售崗位。你會發現不急于招人的公司，響應并不積極，聊天不理、郵件不回。與此同時，市場上恰恰有20位運營、5倍銷售想找工作。但這些人中也有一些是騎驢找馬，只是想看看機會，并不是急著換工作，所以積極性也不高。在這種情況下，雖然市場上看似供應平衡，但是迫切度也打破了平衡。

這就非常像是征婚市場，有些人天天喊著找對象，但是不見具體行動。而另外，還有一些是家長急得不行，到處幫著尋覓，但是本人卻不急。所以，即使安排了大量的相親，也不見太多成果。

再有，最難的就是匹配度的問題。

同樣還是市場中有5家公司迫切需要20個運營、5個銷售。與此同時，也有20位運營、5位銷售迫切想換工作。但是由于薪資、地址、年齡、職業背景、性別等各種因素，崗位與人才的匹配度非常低。

就以薪資來看，有10個崗位給出1萬元/月的薪資條件，20位人才中有10個認為工資太低不予考慮，10位認可工資，但3位做的是數據運營，其實公司招的是內容運營；1位做的是內容運營，但是希望轉數據運營；1位認為工作與之前重復，希望再考慮考慮；有1位當前項目還沒做完，需要2個月后才入職；1位家里有變動，決定不換工作了；有2位面試官覺得不會在公司久待；最后剩的這位，決定追求夢想去念研究生。

這就更像是征婚市場，找對象涉及的因素更多，從硬性條件看有年齡、職業、收入、家庭背景，從軟性件條件看還有性格、情商、外貌，甚至還有說不清倒不明的眼緣，樣樣匹配幾乎沒有可能。

一頁紙裝不下的“大數據”

在招聘場景里，企業某些崗位需要招人的時候，會根據基本需求給出一份JD。這如中國的人來資源行業一樣，是個舶來詞，Job Description（職位描述）的縮寫。

有的企業給的很細，縮窄了篩選的范圍，可能會提升效率，但同時也可能會錯失一些人才。有的企業給的比較寬泛，可以有機會接觸更多的人才，但也浪費了大量的時間。

同樣，應聘人員往往是拿著一份簡歷去找工作，但是一張薄薄的簡歷遠遠無法還原一個真實、立體的人，加大了企業篩選的難度。

招聘場景里無論是求職者還是招聘者，在提交了一份簡歷或職位描述時，都認為這已經能夠非常清楚表達自己的實際需求，然而事實上，靜態文本無法充分表達你內心最深層的需求。

當然，雙方“開”出的條件都是一些非?？陀^的因素，除此之外還有更多復雜的主觀因素混雜其中。就以企業招聘來看，人才需求往往是具體部門、具體崗位，一個人的面試需要三四道是家常便飯，每一個面試官都有自己的偏好，這些就是非常主觀的因素。所以，招一個人往往是“主觀+客觀”的復合標準。

同樣的主觀因素在需求側的人才方也存在，一個人求職不僅考慮薪資、職位，還有上升空間、主管和同事、企業文化等等主觀因素。比如，有的企業比較狼性，有的企業比較隨性，有的企業比較刻板，這些都會影響人才的選擇。

在招聘市場，表面看大約涉及三個方向：一是人的期待，包括薪資、發展空間、崗位；二是人與人，包括老板、同事、公司文化；三是人的時機與崗位開放期。但當你細分的時候，發現還有無數的細節。

我們知道，現在各類互聯網應用都在對人物進行畫像，簡單的平臺一個人物畫像要上百個標簽，而復雜的則幾千個標簽來描述一個真實的人?？梢哉f，每一個人都是一個大數據集合。招聘平臺僅靠JD或簡歷那么簡單的文檔，遠遠無法滿足雙方多層次、多維度的需求。

中國有近9億勞動力年齡人口，企業數量超過4400萬家。人才與公司雙邊的標準都需要滿足，兩面都是巨大的漏斗，篩下來也就所剩無幾，能夠成功匹配則是難上加難。

對于招工的企業和找工作的人才來說，1000個人心中有1000個哈姆雷特。面對如此復雜的大數據，或許只有AI可以破題。